开头遭遇疫情的打击，很多人担心国内的发展情况，我国大数据发展怎么样呢，行业待遇怎么样？
大数据基础设施建设持续增长
基础设施是大数据产业高速发展的前提和保障。我国大数据软硬件自主研发能力正在提升，独有的大体量应用场景和多类型实践模式，促进了大数据领域技术的发展。发展有两大驱动力：市场、技术。
大数据开放共享进度加快
大数据时代，国家竞争力将部分体现为一国拥有数据的规模、活性以及该国解释、运用数据的能力，而国家数据主权体现了对数据的占用和控制。因此，大数据时代，数据主权成为另一个大国博弈的空间。
政府大数据深入应用
在多种数据的融合过程中，政府应用场景将更加丰富，数据挖掘和分析的结果对管理决策的辅助作用逐步显现。与实体经济的融合更加深入，精确营销、智能推荐、应用信用评价等不断普及，个性化定制，智慧医疗、智能交通等新模式、新业态不断涌现。
大数据相关立法，高度重视
推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。这种持续性的方向引导和顶层设计，使我国在大数据发展规划布局、政策支持、资金投入、技术研发、创新创业等方面均走在了世界的前列，尤其是在应用市场上。
大数据业务流程有4个基本环节，分别是：业务理解、数据准备、数据挖掘、分析应用。在这个流程里有三个职能领域：
大数据开发，承担整个运营系统的构建与维护、数据准备、平台与工具开发；大数据挖掘，负责关键模型应用与研究工作；大数据分析应用，既是外部需求的接入者，也是解决方案的输出者，很多时候也会承担全盘统筹的角色。
由于大数据人才的匮乏，很多企业非常苦恼，因为缺人导致大数据行业一直待遇比其他行业好。如果大家真的想知道近期大数据行业的薪资待遇，可以打开各个招聘网站，以“大数据”为关键词查找相关岗位，看看新的大数据行业工资情况。
大数据职业是现在均匀收入高的职业，其从业人员均匀年薪已逾十万元，有经验的大数据工程师均匀年薪一般在12万元以上。现在刚毕业学员的起薪基本是在8k-15k元的水平，有大数据相关工作经验的学员，薪酬基本是15k-25k元的水平。如果就加米谷大数据零基础班的学生的就业薪资来看，在成都的平均水平薪资在12k左右。
从加米谷大数据多年的教学经验来看，零基础从加米谷培训出去的同学平均薪资在12K左右，根据不同人掌握的技术水平和平台不同，集中在9k—18K之间。
大数据开发薪资待遇从近几年研究生的就业情况来看，大数据行业从业者的薪资待遇还是比较高的，而且上升趋势也比较明显。大数据开发工作待遇虽然根据地区、岗位、经验不同有很大的差距，但只要好好学习大数据技术，掌握核心技能，找到10K以上工作是比较容易的。
大数据时代各种技术日新月异，想要保持竞争力就必须得不断地学习。写这些文章的目的是希望能帮到一些人了解学习大数据相关知识。加米谷大数据，大数据人才培养机构，喜欢的同学可
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