案例简述
3. 为客户带来全新的用户体验,从客户的业务角度出发定制测试服务类型和相应的等级;降低客户的成本;全面优化测试流程,进而达到公司和客户的双赢
2. 根据hp大量历史数据,收集更多外部数据,生成整个测试行业的业界标准,指导测试行业的持续改进和定量预测分析
1. 利用测试中心十几年数千个测试项目的数据,建立统计模型,来可视化软件测试的内在价值并能优化项目的投资组合;定量预测每一天可能发现的缺陷数量范围和能带来的质量价值等
大数据时代仍然需求统计分析 把大量沉淀的行业历史数据和统计专家及业务专家整合在一起,就会产生巨大的化学变化软件定制进而推动整个行业的全面进步,促进整个测试行业乃至软件行业全面进入智能化管理时代
1.案例目标:
数据的抽取和清理工作量十分巨大
该研发团队职能定位:
点击免费下载:20页干货ppt！大数据时代软件测试项目度量和预测分析系统
所在研发团队规模:2000+
4.案例启示:提炼出该案例(或项目)的哲理、方法论
有非常多的用例和数据等待大数据分析,测试会越来越智能化;每一个用例都要深入分析才能发现更大的价值
惠普的智能测试服务系统案例分享:从客户带着需求和预算来沟通开始直到服务结束终止,全过程的智能服务框架我们基于对hp大量历史数据的建模分析和业务驱动的软件测试理论以及hp最佳实践建立该系统,以及基于大数据的智能测试服务系统的问题和挑战软件定制
目前可以直接指导项目,并成功开发出定量管理系统,给高层管理人员和客户实时了解项目带来极大的方便;未来生成业界标准并拿到更多的数据,价值会更加明显
大数据一定是一个团队的紧密合作
分享者介绍:任亮, cstqb高级专家,有多年测试和管理工作经验,曾在华为,ibm,hp等多家知名公司从事软件测试和管理工作目前就职于hp担任质量经理,曾负责bi项目管理,项目管理办公室负责人,培训管理和知识管理等工作
案例解读
分享者:任亮
3.案例roi分析:
职位:质量经理
能落地好用的模型不多
2.成功(或教训)要点:
吸引更多各个行业的测试数据是模型走向完善的关键
