在过去的十年中，自动化测试已经在软件测试行业获得了很大的发展空间。由于敏捷方法和DevOps原则越来越普及，我们看到企业和测试工程师出于各种各样的需求，纷纷投入到自动化测试中。
然而，并不是所有的人都成功地在自动化测试中获得了时间、金钱乃至资源的投资回报。多数情况下，测试人员都未能达到自动化测试计划的预期结果，主要是由以下几个原因导致：
导致自动化测试失败的原因
在实现自动化测试之前缺乏适当的计划
没有足够的资源来购买相应的工具
选择错误的工具
低估或高估的时间、成本和所需的努力
缺乏对启动测试自动化的培训
缺乏专业的测试人员
除了以上这些，测试工程师中常见的一些固有思维和误解也会导致失败。
自动化测试中的常见错误01
误解1
认识不全面
自动化测试
就是为了保证在deadline之前完成工作
实际情况：自动化测试过程需要足够的时间和精力来记录、管理和分析结果。事实上，不是自动化的速度更快，而是执行的速度更快。因此，在临近deadline的紧急时刻不应该盲目采取此行动。
02
误解2
有助于提高质量
自动化测试总是有助于提高软件质量
实际情况：并不总是这样。自动化测试只是将执行测试的过程自动化，而这些测试并不一定有助于提高软件质量。有时，它只是测试应用程序的响应性或功能，而不是识别错误。
03
误解3
单纯使用
测试人员应该单纯使用自动化测试
实际情况：测试是为了识别缺陷，但并非所有的测试都是应该进行自动化。因此，自动化不应该应用于所有的测试。
04
误解4
扮演角色
测试人员和自动化工程师所扮演的角色是一样的
实际情况：测试人员是决定和编写测试用例的人，而自动化工程师需知道自动化测试的应用领域。然而，当测试人员和自动化工程师的任务重叠时，问题就出现了。
对于这些原因和误解信息，明智之举是对自动化测试有一个精确的计划和时间框架，以获得预期的投资回报。如果你想让你的自动化测试成为一次成功的尝试，一些典型的理想场景和最佳实践是你必须要了解的。
首先，让我们试着找出以下问题的答案：
什么时候采取自动化测试？
以下是10种值得采用自动化测试的实用场景：
01场景
回归测试
当你需要在持续的基础上对现有应用程序及其新功能进行回归测试或重新测试时，自动化测试是一个很好的选择。
02场景
迭代次数和测试用例
即使在应用程序中有大量的测试用例或迭代，自动化测试也会比手工测试更好，因为它可以更精准地识别应用程序功能中的错误。
03场景
持续集成
软件自动化测试在软件应用程序和测试人员每天需要反馈的情况下更倾向于使用。
04场景
大型数据集合
当应用程序功能需要使用不同的值进行验证时，也可以采取自动化测试，尤其是在有大型数据集合的情况下。
05场景
具有高级评估的复杂工况过程
假如应用程序中有复杂的过程需要很高级别的评估，那么自动化测试也相当理想的实现手段。
06场景
敏捷开发
在有时间限制的开发和sprint发布的敏捷开发环境中，同样应该优先考虑自动化测试。
07场景
负载测试
当你需要创建虚拟用户来测试应用程序的负载能力时，可以执行自动化测试。
08场景
人工测试失败
当人工测试失败或测试人员不能执行某些测试或找出错误时，也会执行自动化测试。
09场景
静态测试
自动化应该实施到具有高度重复性和静态性的测试中。
10场景
预定义时间
当你在预定义的时间内执行大量的测试用例时，可以自动化执行这些测试用例。这样一来，即使在周末远离工作场所的情况下，也可以照样不耽误测试的完成。
尽管这些场景可以确保你的自动化测试是出于正确的目的和正确的时间，但是在执行自动化测试时，还有额外的一些要点需要遵循。
在执行测试自动化时要考虑的问题
收集准确的要求并记录下来
专注于测试设计和调查测试
确保测试用例清晰准确
创建测试套件以聚化自动化过程
开发易于管理的自动化测试框架
创建可以实现自动化测试的实际测试场景
创建通用测试脚本以确保可重用性
将那些稳定不变的功能进行自动化测试
设定正确的期望并坚持下去
本身软件自动化测试对于测试人员来说是一个很好的策略，因为光靠人工的力量，是很难发布完美的软件，并保证软件质量的。而自动化测试，可以将你的应用程序转换到很高的高度，或者摧毁它的错误执行。
此外，一定要选择最好的自动化测试工具和熟练的测试人员。把一个昂贵的工具交给不熟练的测试人员可能会导致令人失望的结果。同时，要确保自动化测试工具能够满足你的需求，否则你的工具就只是一个“花瓶”而已，不会给你任何投资回报率。
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