其实比起纠结学什么编程语言，更要纠结的可能是具体岗位的专业方向，因为同样叫“Java工程师”，具体的工作内容可能是不一样的。
计算机科学与技术或软件工程专业的就业方向，按工种划分的话大概是这样：
软件工程师，也叫程序员，敲代码，实现上面提的需求，具体可以分为前端，后端，移动端等等，其中后端还可以继续细分；
测试工程师，通过各种手段测试现有代码，找bug，调优；
运维工程师，配置服务器，保证服务器的高可用性，现在云计算，虚拟化的运用算是大公司运维的标配技能；
算法工程师，小到一个新闻的排序算法，大到推荐算法，都是算法岗要完成的；
架构师，可以粗暴的理解为技术负责人，技术选型，架构层次设计...
数据科学家，知乎讨论的很火，可能与程序员这个概念关系不大，大部分数据科学家在公司里的市场部；
网络工程师，听过思科认证吧，下到布线上到组网，小公司一般没有专门的网络工程师，不过这岗位的优势是所有类型的，哪怕四线城市的大公司都会需要几个；
数据库工程师，也叫DBA，嗯，很多公司的日常就是，所有涉及数据库的开发和维护工作都是单独划分出来的；
项目经理，其实项目经理才是软件工程专业的对口工作，不过没几个应届生能上这个岗位；
产品经理，不懂技术的人占产品经理总人数的大半……
销售工程师，售前算是咨询师一类的角色，售后也叫技术支持工程师，在很多公司算是比较“低端”的工作了。
还有一些什么大数据工程师的，可以算在后端或者运维里面。硬件和嵌入式方面的不熟就不写了。
当然还有很多不同的“工种”。这些工作岗位之间，有些互相之间有不小的鸿沟，没办法轻易转，有些岗位之间技术要求类似，转岗比较容易。有些岗位对理论知识要求比较高，比如数据科学家，不是会调几个包就算合格了，想找到好工作的话，先读个硕吧。
对应到技术层面，可以找个招聘网站看看，Java，前端，Python...各种各样的岗位，都有不同的技术要求。
当然编程语言只是工具，每一种语言都可能有不同的用途，像安卓可以用Java，后台可以用Java，搞个大数据平台也可以用Java，互相之间对Java的技术要求类似，但工作内容完全不同。
如果真的想做码农的话，现在就可以翻翻招聘网站，大概考虑一下自己的技术方向，以广度优先，从易到难的基本原则学习一些技术，还不需要担心就业问题，广泛了解为主，适当钻研为辅。
既不要只盯着一个方向，不关心其他技术，也不要漫无目的的每个都学一点点，到毕业了也什么都不会。最要避免的还是半途跑路，不知道多少学计算机或者对计算机“有兴趣”的人，学了两星期就把书扔一边去了。
举个例子，如果还在上学，那就先把学校里的C++和数据结构学好，掌握基本的算法，选择循环语句，面向对象的概念，这些算是基础中的基础，包括你现在学的Linux，都是必须一直记住的东西。
然后选择一些简单的编程语言，比如php和html+css+js什么的，去图书馆借点书，慢慢学再上手练练，也可以读别人的项目代码，全面了解一下从一个软件的需求，业务逻辑的设计，到前端后端的具体实现，乃至测试和运维的日常，然后差不多就能肯定自己更喜欢做什么了。这些事情说着简单，其实按照每天2小时的学习量，能用掉你一整年时间。
有了对全局的大概了解，再靠着学校里的专业课和长期的自学，我想你打算学什么语言，钻研什么技术，向什么方向努力，都能清楚了。想做移动端，就学好Java和安卓或者Swift和iOS，做几个小项目试试；想做运维，就把最基本的网络操作系统配置学好，继续学云计算，虚拟化的部署和实施，配置和调优Hadoop等。
另外，在时间充足的学生阶段，多学几种编程语言，多掌握几种技术，扩大就业面，应该是可行的。
“计算机科学与技术”，技术学好了找个工作没问题，但科学也是很重要的，计算机的几大核心课程，数据结构，操作系统，网络，组成原理，编译原理，都需要认真学。
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