简评：作者用一个易于理解的结构来描述编程的技艺层次，以强调编程基础的重要性。作为非CS科班出身的我表示，要找时间补一补数据结构与算法了。
软件开发的复杂度在一天一天地增长。几乎每年都有新的框架出现（像AngularJS,RactJS），有新的构建工具（像Wbpack,Rollup）。即使是Javascript也是每年都有新版本（ECMAScript,,马上就来了）。
同样的情况也出现在软件开发的其他领域。
例如移动应用开发。2年前Appl推出了新的编程语言Swift。iOS操作系统几乎每年都会放出新版本，有新的功能与API。
这对软件行业是好事。但是对于我们软件开发者来说，是个巨大的负担。
很遗憾，人的智力的可能性是令人佩服的，但也是有限的。你不能（也不应该）懂得所有的新框架与构建工具。
软件开发者能够做什么呢？答案是-采取有效的学习策略：选择编程基础。
编程基础包括算法、数据结构、编程语言知识。
如果你想要成为牛B的程序员，毫无疑问你应该持续地掌握流行的技术（像Ract,Rdux,Angular）。与此同时，放同样多的精力在常规基础上，如算法、数据结构、编写可扩展与清晰代码的原则。
这篇文章是我本人（原文作者）在处理开发复杂性方面的思考。你也会找到对于软件精进过程的有意思的划分，我把这些叫做：倒三角形、矩形、正三角形。
1.概念
编程基础的一个重要部分是算法。算法是对操作的逐步描述，这些操作应该被执行以得到结果。
具体地说学习算法是个有价值的体验。学习与精通算法可以培养解决复杂问题的直觉。
强大的直觉是牛B程序员的标志。当然这与经验与原则与训练是分不开的。
数据结构也是另外一个基本的部分。学习数据结构让我们知道如何正确地表达一个应用中的信息。
恰当选择的数据结构有非常大的好处。它使得管理数据的代码更加简单，易于维护。数据处理、存储查询的操作更加易于实现。
优质代码由有效的算法与方便的数据结构组成。
2.初学者：倒三角形
为了易于表达，我们把编程能力划分为简化的场景：
基础：所有相关于算法、数据结构、计算机科学问题、应用设计原则（SOLID,KISS,DRY,SoC）、扩展性。
语言：所有相关于编程语言（Javascript,Swift,Java），语法、操作符、变量、编译器。
框架：所有相关于框架（AngularJS,RactJS,CocoaTouch）与平台（Browsr,NodJS）。
第一个软件开发能力水平是初学者，他们可以表示为倒三角形。
3.熟练工：矩形
4.专家：正三角形
5.建议
流行框架甚至编程语言迟早会过时。他们将会被更好的工具所替代：这是进化的必然结果。你能够做的事情就是把重点放在基础上。
当然基础学习起来有些难。有些算法难于理解与记忆。我的建议是「玩得开心」：你可以多次去阅读一个算法。想着其好处可能导致一个特殊的数据结构。挑战自己，变得越来越牛。
不管基础是难的这个事实，有个愉快的奖励：它不会经常改变。从80年代甚至70年代创建至现在，算法与数据结构没有什么重大的改变。一次性学习透了，然后不断重复，你就在正确在道路上了。
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