别和机器人比力气
最近，人工智能阿尔法狗的小号“Master”把世界顶尖围棋选手们给虐了一遍。人们惊呼，机器人竟然比人厉害！其实啊，没必要大惊小怪，机器或计算机在某方面比人厉害太正常不过了。比如，机械手臂比人手更灵巧也更有力气。
纵使人工智能下棋打遍天下无敌手，也不能说它有多聪明。就像你认识的字不比字典多，但你肯定比“字典”聪明。人不要和大吊车比力气，也别和计算机比记忆力，我们应该想想机器可以替人类做哪些事。
机器的学习能力，现在称为人工智能，其实很笨，它只知道“勤能补拙”。随着科技的进步，计算机的运算速度及存储空间都得到了质的提升。当然，更重要的是，人们掌握了更多及更高效的算法，在软件上也大大加强了人与计算机的沟通和协作。
实际上，计算机的学习方法就是“题海战术”，就如同围棋选手背棋谱一样。原则上讲，计算机下围棋可以穷举罗列出所有的套路和战法，所以它是无敌的。可是，限于当时的硬件及软件算法，计算机可能要花费几百万年的时间。当然，在硬件和软件工程师的不断努力下，计算机的思考，实际就是“快速的翻页及过滤掉不必要的章节”，越来越快，现在可能就用不到1秒的时间。
目前“下围棋”的人机对战，我觉得人还是会有赢的可能性。比如，使用一些非常规的“笨虚竹”打法。或者说，顶尖高手和master来几百局，也会摸清它的套路。就如同，我们当年打游戏《星际争霸》，刚开始也是打不过电脑。但后来，我们就可以轻松1v2，1v3，甚至1v7。而且我们还知道，对付电脑得用“堵口造大舰”的笨办法；但和人1v1对战，战法套路就完全不一样。
不过，在下象棋的游戏中，人就只能甘拜下风了。我估计，现在的计算机真的可以在1秒内把象棋的所有套路都给穷举完毕。比如，你要和电脑打CS这种枪战游戏，疯狂电脑就可以把你“枪枪爆头”。
计算机现在的学习方式是分类及归纳；还没有到演绎推理，距离数学物理阶段更遥不可及。不过在现实应用中，过往案例分析及经验总结，甚至生搬硬套也就足够了。我们古代文明基本上就是这个慢节奏，汉朝的人如果到年后的宋朝生活，完全没问题。
实际上，大部分人自从成年后，离开学校，就主动放弃了人类的自主学习，全凭经验，退化到低级的机器学习法。比如，“有钱就买房买地，这是老祖宗的发家之道，千年不变。”“你得去国家单位上班，有保障。”“在家里好，有人有关系。你在外面大城市，人生地不熟，没法发展。”咱先别管这些观点对不对，他们已经僵化思维，这是事实。
人与机器的本质差别就在学习方式上，婴幼儿的天然学习方式才是人，这种智慧生命，独有的。小孩可以在6岁以前，学会几乎所有的基本生活技能；而长大后，大多数人就主动放弃或遗忘了这种宝贵的学习能力，沦为已有知识的奴隶。绝大多数普通人的工作都是重复的流水线作业，可以随时被其他人甚至机器替代，不管是体力劳动还是脑力劳动。
聪明人的学习方式，是侧重推理。比如，仔细了解某个物理概念的具体含义，及基本公式或定理的意义，这样就可以“以不变应万变”。而笨人或机器的学习方式，就是熟记各种具体案例及范式。所以，笨人往往很累，因为要记成千上万个案例；而聪明人不那么手忙脚乱，他只要真正理解一个案例就够了。笨人也可以拿80分，只要他下功夫背题库；聪明人可以拿分，只要他真懂。更可惜的是，人家比你聪明，还比你努力。
人工智能的强项是“持之以恒，严格执行”。只要能设定出具体的标准，把这些指令输给计算机，那么机器人做事一定比人更有效率。可是，有很多事情是无法设定严格标准的，可意会不可言传。比如，面试一个人。面试官可以从他的言谈举止及各个细节去考量一个人，但机器人就做不到。当然，如果只是挑选简历的话，机器人完全可以胜任，而且准确无误。不过，很多面试官实际只是“挑简历”的机器人角色。“不是名牌大学毕业的啊，过；没有工作经历啊，过。”
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